界面新闻记者 | 宋佳楠
跟着2025年高考日益接近,考生们团体进入严重的冲刺阶段,环绕高考的各类 “周边产品” 也备受热捧。这傍边凭借AI技能的押题材料招引了不少学子的留意,但背面却套路重重。
5月14日,据央视报导,有博主在交际平台上大力推销所谓的 “AI押题” 产品,一款名为 “历年高考真题+DeepSeek猜测2025高考题” 的产品销量已过百。
博主们表明,AI仅需短短数十秒就能生成完好的出题内容与思路结构,奇特程度令人震惊。为了让其说辞更具说服力,有的博主还经过将AI生成标题与上一年真题比照,得出 “整体类似度高达87.5%” 的定论。
但当深化探求这一定论的得出进程时,本相却令人大跌眼镜。本来,AI比照只是是根据题型和大致考察方向,彻底抛开了详细标题内容。比方,只需真题与猜测题都包含根底题、难度题,触及调集复数概率等考点,就会被判定为 “类似度极高”。如此广泛的比照规范,使得所谓的AI押题精准度大打折扣。
界面新闻留意到,现在一些交际网站和二手平台上均有不少AI押题卷出售,并声称根据历年高考真题和2025年出题趋势“精准确定高频考点”,内容包含语数英等简直悉数高考科目。
除了AI押题,传统的高价押题卷也在市场上大行其道。这些试卷往往以 “绝密”“押中真题” 为卖点,选用扎实牛皮纸袋包装,价格从几十元的一般模仿试卷飙升至三四百元。
商家们还推出抢先预售、期限优惠、限时出售等营销战略,声称是为了避开高考出题的 “反押题”,并融入新信息,以确保押题更准,营造出与出题组 “斗智斗勇” 的严重气氛。
但是,实践的 “押题” 战绩却不尽善尽美。以某考卷对2024年高考真题的 “押中” 举例,一道数学几许题,真题是五面体,押题卷为三棱锥,只因都考察 “二面角的巨细” 这一考点,就被算作 “押中”;一道物理解答题,只是由于和真题考察了相同的粒子运动情境,也被归入 “押中” 领域。
不仅如此,在利益唆使下,盗版押题材料泛滥成灾。一些卖家将押题卷扫描成电子版,经过网盘贱价售卖,做起了 “一本万利” 的盗版生意。更有甚者,一些不法分子打着售卖 “高考真题和答案” 的幌子,制造垂钓网站,以 “预付订金”“传送样题试卷” 等名义,骗得考生和家长金钱,套取用户信息。
对此,有教育专家提示,高考出题有着严厉的保密机制与反押题办法,试图经过押题产品获取真题简直是不可能的事。所谓AI押题更多是一种营销噱头,考生和家长切不可盲目迷信,避免既丢失金钱,又打乱正常备考节奏。在备考冲刺阶段,考生应坚持理性,回归讲义与根底知识,经过扎实地温习与操练提高本身实力,才是应对高考的正确之道。
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AIGC的风终究是吹到了音乐圈——本年3月,“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场,用户只需求在Suno上输入一句话的提示词,即可在数秒内生成两首两分钟的完好歌曲,从作词、作曲、演奏到人声演唱趁热打铁,大大降低了普通人创造音乐的门槛。
现已习惯了各类“AI歌手翻唱”的听众和用户敏捷拥抱了Suno,从《宫保鸡丁咏叹调》到《让咱们荡起双桨》重金属,从英语、日语、俄语到普通话乃至是粤语,网友们自发上传的著作一应俱全,网易云音乐、QQ音乐等渠道也敏捷上线了SunoAI音乐专区,乃至还推出了定时更新的官方引荐歌单。
本期《硅谷101》约请到了来自音乐和AI音乐生成范畴的两位嘉宾,闻名音乐博主“叨叨冯” 冯建鹏,美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师,百老汇全职演奏家和Roger Chen, Meta Music Tech Lead,共享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的观点,以及AI怎样影响音乐工业的未来。
本期亮点:
⭕️为什么咱们感觉是Suno是最火的呢?因为他敢最早把文生音乐模型公之于众
⭕️【测评一】“找不到作业的哀痛摇滚乐”,成果并不哀痛
⭕️能听但没有心情,AI只能写出不愤恨的摇滚乐
⭕️AI写的歌能够到达业界平均水平,但无法出挑成为头部著作
⭕️速度是音乐创造最重要的方针之一,为什么AI写不出80 BPM的音乐?
⭕️AI写歌与人类作曲不是一个逻辑,只能从左到右按次序写,没有大局观
⭕️练习资料满意全面和丰厚,AI或许写出Taylor Swift水平的歌曲?
⭕️相同的音乐,水平不同的演唱者演奏出来也不相同
⭕️【测评二】英豪主题的交响乐,听感能得7分,作为乙方它不及格
⭕️Suno不能按提示词生成指定的乐器,它只寻求听上去大约类似
⭕️AI生成音乐是无法抵抗的激流,但暂时做不到像音乐家相同写歌
⭕️【测评三】应战规矩慎重的赋格,Suno会体现得更好吗?
⭕️赋格研讨在AI音乐有20年前史,不过在巴赫的原曲面前还很幼嫩
⭕️音乐技能与心理学:Mp3技能是怎样被创造出来的?
⭕️音乐的实质是“有安排的声响”,这是文生音乐大模型的底层逻辑
⭕️最怕无聊?艺术需求跳出人类总结
⭕️创造者的脑洞大开:在音乐里参加随机数机制
《硅谷101》:除了 Suno 以外,最近还有其他的几款生成音乐的软件,为什么感觉是 Suno 是最火的呢?
Roger:因为 Suno 是最胆大的,敢最早发布他们的 AI 生成音乐的模型。其他大公司,比方说 Facebook、 Google, 其实技能是抢先的,但有许多的考虑,除了把这个技能发布出去,还要考虑它或许会对社会构成的影响。
特别音乐,不像文字或许图画,它的版权问题其实是一个十分灵敏的论题。假如你有海量的数据,假定你把世界上一切的歌都用来练习一个模型,那它肯定是能够做出一个很好的作用。可是它就会或许面临许多的法律问题,乃至说你把这整个音乐工业的格式给改变了,蛋糕就这么大,终究怎样去分?跟唱片公司、出版商去分钱?这些问题假如没有想清楚的话,成果或许无法想象。
《硅谷101》:听起来很风险。其实不是技能问题,而是版权问题。
那让咱们先听一听Suno究竟实力怎样吧。请冯教师给咱们做一个现场测验,应战一些专业、有难度的音乐生成。咱们也能够帮您出一些题,比方写一首哀痛的摇滚乐,主题是“赋闲”或许“面试失利”。
叨叨冯:好的,那咱们就让Suno自己写歌词,咱们在音乐的特点上做一些约束:sad story of not finding a job, Classic Rock, 80 BPM, Guitar, Base, Drum, Keyboard.
文 | 硅谷101AIGC的风终究是吹到了音乐圈——本年3月,“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场,用户只需求在Suno上输入一句话的提示词,即可在数秒内生成两首两分钟的完好歌曲,从作词...