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AIGC的风终究是吹到了音乐圈——本年3月，“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场，用户只需求在Suno上输入一句话的提示词，即可在数秒内生成两首两分钟的完好歌曲，从作词、作曲、演奏到人声演唱趁热打铁，大大降低了普通人创造音乐的门槛。
现已习惯了各类“AI歌手翻唱”的听众和用户敏捷拥抱了Suno，从《宫保鸡丁咏叹调》到《让咱们荡起双桨》重金属，从英语、日语、俄语到普通话乃至是粤语，网友们自发上传的著作一应俱全，网易云音乐、QQ音乐等渠道也敏捷上线了SunoAI音乐专区，乃至还推出了定时更新的官方引荐歌单。
本期《硅谷101》约请到了来自音乐和AI音乐生成范畴的两位嘉宾，闻名音乐博主“叨叨冯” 冯建鹏，美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师，百老汇全职演奏家和Roger Chen, Meta Music Tech Lead，共享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的观点，以及AI怎样影响音乐工业的未来。
本期亮点：
⭕️为什么咱们感觉是Suno是最火的呢？因为他敢最早把文生音乐模型公之于众
⭕️【测评一】“找不到作业的哀痛摇滚乐”，成果并不哀痛
⭕️能听但没有心情，AI只能写出不愤恨的摇滚乐
⭕️AI写的歌能够到达业界平均水平，但无法出挑成为头部著作
⭕️速度是音乐创造最重要的方针之一，为什么AI写不出80 BPM的音乐？
⭕️AI写歌与人类作曲不是一个逻辑，只能从左到右按次序写，没有大局观
⭕️练习资料满意全面和丰厚，AI或许写出Taylor Swift水平的歌曲?
⭕️相同的音乐，水平不同的演唱者演奏出来也不相同
⭕️【测评二】英豪主题的交响乐，听感能得7分，作为乙方它不及格
⭕️Suno不能按提示词生成指定的乐器，它只寻求听上去大约类似
⭕️AI生成音乐是无法抵抗的激流，但暂时做不到像音乐家相同写歌
⭕️【测评三】应战规矩慎重的赋格，Suno会体现得更好吗？
⭕️赋格研讨在AI音乐有20年前史，不过在巴赫的原曲面前还很幼嫩
⭕️音乐技能与心理学：Mp3技能是怎样被创造出来的？
⭕️音乐的实质是“有安排的声响”，这是文生音乐大模型的底层逻辑
⭕️最怕无聊？艺术需求跳出人类总结
⭕️创造者的脑洞大开：在音乐里参加随机数机制
01 让AI写一首“赋闲的哀痛摇滚”，成果并不哀痛
《硅谷101》：除了 Suno 以外，最近还有其他的几款生成音乐的软件，为什么感觉是 Suno 是最火的呢？
Roger：因为 Suno 是最胆大的，敢最早发布他们的 AI 生成音乐的模型。其他大公司，比方说 Facebook、 Google， 其实技能是抢先的，但有许多的考虑，除了把这个技能发布出去，还要考虑它或许会对社会构成的影响。
特别音乐，不像文字或许图画，它的版权问题其实是一个十分灵敏的论题。假如你有海量的数据，假定你把世界上一切的歌都用来练习一个模型，那它肯定是能够做出一个很好的作用。可是它就会或许面临许多的法律问题，乃至说你把这整个音乐工业的格式给改变了，蛋糕就这么大，终究怎样去分？跟唱片公司、出版商去分钱？这些问题假如没有想清楚的话，成果或许无法想象。
《硅谷101》：听起来很风险。其实不是技能问题，而是版权问题。
那让咱们先听一听Suno究竟实力怎样吧。请冯教师给咱们做一个现场测验，应战一些专业、有难度的音乐生成。咱们也能够帮您出一些题，比方写一首哀痛的摇滚乐，主题是“赋闲”或许“面试失利”。
叨叨冯：好的，那咱们就让Suno自己写歌词，咱们在音乐的特点上做一些约束：sad story of not finding a job, Classic Rock, 80 BPM, Guitar, Base, Drum, Keyboard.
在随后同期举行的互动论坛中，搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳与麒盛科技总经理黄小卫进行了一场深度对谈，环绕全民焦虑、AI+医疗以及舒福德智能床的智能科技等议题，展开了一场关于科技与生命的深度对话。